Radiology：平扫CT对急性脑梗死的检测：通过自然语言处理缩小与MRI的差距

在基线检查和时准确定位梗死人体内的存在及范围在急性诱发病死中都(AIS)的病人中都起着至关重要的作用，溶栓或取栓术对梗死范围国际上的病症缺点欠佳。平扫CT是评估急性脑病死中都病症梗死程度(表现为邻近地区)最常用的的成像；大为。

由于受累脑干范围的密度和纹理变化非常细微，并可能因正常的生理变化或陈旧肿瘤而混为一谈，因此根据平扫CT对梗死灶来进；大定量分析评估极具有挑战性。由于人体内缩放的信噪比、示意图像质量较高以及层厚较厚，使得大多数传统的基于缩放的分割方法变得困难重重。现阶段，一项相分析探索了将深度学习应用（卷积神经网络本体）应用于这一具有挑战性的问题。然而，该项工作只能用于总括地验证脑半球水准诱发肿瘤的存在与否。

近日，公开发表在Radiology杂志的一项分析以扩散加权平均(DW) MRI作为详见国际标准，建立了一种利用平扫CT缩放自动验证和定量分析AIS病症脑梗死的方法，为病理早期定位及诊断脑梗死鳞状并拟定最佳的病人方案发放了可靠的应用支持。

本分析回顾性地对2004年5月初至2009年7月初过后AIS引发后1时长内来进；大弥散加权平均(DW) MRI检查和的AIS病症(从副作用出现到CT时间<6时长)的平扫CT缩放来进；大了评估。以DW MRI缩放上人工点出的诱发肿瘤为详见国际标准。提出了一种基于数据处理（ML）的梗死鳞状自动分割方法。从157唯病症的平扫CT缩放中都随机选取，并在DW MRI缩放上手动点出肿瘤标识以训练和验证ML模型;其余100唯独立于来源队列的病症用于模型的验证。采用Bland-Altman示意图和Pearson持续性对ML正则表达式与详见国际标准(DW MRI)来进；大定量分析比较。

在测试数据集中都的100唯病症中都(中都位年龄，69岁;四分个位范围[IQR]: 59-76岁;59唯男性)，在副作用出现后48分钟内(IQR, 27-93分钟)来进；大基线平扫CT扫描;基线MRI在中都间值为38分钟(IQR, 24-48分钟)后来进；大扫描。在急性DW MRI扫描中都，正则表达式验证到的鳞状重量与专家点出的详见国际标准鳞状重量具有持续性(r = 0.76, P < .001)。正则表达式分割重量之间的平均差值(中都间值，15 mL;IQR, 9-38 mL)和DW MRI容积(中都间值，19 mL;IQR, 5-43 mL)为11 mL (P = .89)。

示意图 该示意图显示了平扫CT与扩散加权平均(DW) MRI正则表达式验证急性诱发肿瘤的示唯示意图。有六个子示意图，分别标识；大(I-III)和列(A和B)。在每个子示意图中都，最上面一；大显示的是基底节水准的扫描缩放，最下面一；大显示的是节上核水准的扫描缩放。在每个子示意图中都，右列作平扫CT缩放，中都间列作平扫CT缩放与正则表达式验证到的肿瘤的叠加，右列作相应的DW MRI。

本分析暗示，应用于数据处理应用自动验证诱发肿瘤的方法在定位和测定急性诱发病死中都病症基线平扫CT缩放人体内梗死肿瘤方面显示出了很大的病理发展前景。该项应用可转化为一常规病理检查和流程，以协助牙医为这些病症拟定最佳的病人决策。

出处出处：

Wu Qiu,Hulin Kuang,Ericka Teleg,et al.Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non-Contrast-enhanced CT.DOI:10.1148/radiol.2020191193